產(chǎn)品情況:
· 軌道交通領(lǐng)域
核心產(chǎn)品:車(chē)輛安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、專(zhuān)家智能故障診斷平臺(tái)、設(shè)備全壽命周期維護(hù)系統(tǒng)。
應(yīng)用場(chǎng)景:列車(chē)運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、安全輔助駕駛、車(chē)輛健康管理。
· 智能化裝備與系統(tǒng)集成
產(chǎn)品方向:多場(chǎng)景數(shù)字化裝備(如工業(yè)傳感器、智能終端)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案、系統(tǒng)集成服務(wù)。
· 數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)
服務(wù)內(nèi)容:為制造業(yè)提供數(shù)據(jù)建模分析、3D 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用、工業(yè)知識(shí)庫(kù)搭建及生態(tài)資源整合。
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn):
· 人工智能與數(shù)字孿生
基于 3D 數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建車(chē)輛及設(shè)備虛擬模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)仿真與預(yù)測(cè)性維護(hù)。
· 工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析
開(kāi)發(fā)多維度數(shù)據(jù)建模工具,支持車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)智能評(píng)估與故障預(yù)警。
· 邊緣計(jì)算與數(shù)據(jù)集成
采用邊緣處理技術(shù)提升數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性,降低傳輸延遲,保障工業(yè)場(chǎng)景高效響應(yīng)。
· 知識(shí)迭代技術(shù)
構(gòu)建可自我優(yōu)化的工業(yè)知識(shí)庫(kù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)提升診斷與決策精準(zhǔn)度。